Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2020 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 0169-2070 KITopen-ID: 1000098733 |
HGF-Programm | 37.98.11 (POF III, LK 01) ES 2050 |
Erschienen in | International journal of forecasting |
Verlag | Elsevier |
Band | 36 |
Heft | 2 |
Seiten | 310-323 |
Vorab online veröffentlicht am | 05.10.2019 |
Schlagwörter | Forecasting, Energy, Quantile regression, Nearest neighbors, Data-driven modeling, Energy Lab 2.0, Data mining |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |