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Application of Mixtures of Gaussians for Tracking Clusters in Spatio-temporal Data

Ertl, Benjamin; Meyer, Jörg; Streit, Achim; Schneider, Matthias

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000098900
Veröffentlicht am 14.10.2019
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5220/0007949700450054
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Steinbuch Centre for Computing (SCC)
KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-989-758-382-7
KITopen-ID: 1000098900
HGF-Programm 46.12.01 (POF III, LK 01) Data Life Cycle Labs
Erschienen in Proceedings of the 11th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, September 17-19, 2019, in Vienna, Austria, Vol. 1. Ed.: A. Fred
Veranstaltung 11th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2019), Wien, Österreich, 17.09.2019 – 19.09.2019
Verlag SciTePress
Seiten 45–54
Externe Relationen Supplement
Nachgewiesen in Dimensions
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