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Predicting transmission line congestion in energy systems with a high share of renewables

Staudt, Philipp 1; Rausch, Benjamin 1; Gärttner, Johannes 1; Weinhardt, Christof ORCID iD icon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/PTC.2019.8810527
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Zitationen: 12
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Zitationen: 15
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5386-4722-6
KITopen-ID: 1000098996
HGF-Programm 37.06.01 (POF III, LK 01) Networks and Storage Integration
Erschienen in 2019 IEEE Milan PowerTech, 23-27 June 2019, Milan, Italy
Veranstaltung IEEE Milan PowerTech (2019), Mailand, Italien, 23.06.2019 – 27.06.2019
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Nachgewiesen in Scopus
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