KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

VeIGAN: Vectorial inpainting generative adversarial network for depth maps object removal

Matias, L. P. N.; Sons, Marc; Souza, J. R.; Wolf, D. F.; Stiller, Christoph



Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IVS.2019.8814157
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-72810-560-4
ISSN: 2642-7214
KITopen-ID: 1000099009
Erschienen in 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Paris, France. June 9-12, 2019
Veranstaltung 30th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2019), Paris, Frankreich, 09.06.2019 – 12.06.2019
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 310-316
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page