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Fast Volumetric Auto-Segmentation of Head CT Images in Emergency Situations for Ventricular Punctures

Kunz, Christian; Henrich, Pit; Scheikl, Paul Maria; Hlavac, Michal; Schneider, Max; Heinz, Woern; Hein, Bjoern; Mathis-Ullrich, Franziska



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik (IPR)
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-00-063717-9
KITopen-ID: 1000099601
Erschienen in CURAC 2019 - 18. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, Reutlingen, 19. - 21. September 2019. Hrsg.: O. Burgert
Verlag Hochschule, Reutlingen
Seiten 41-46
Projektinformation Holomed (BMBF, 01IS17005B)
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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