Fast Volumetric Auto-Segmentation of Head CT Images in Emergency Situations for Ventricular Punctures
Kunz, Christian
; Henrich, Pit; Scheikl, Paul Maria; Hlavac, Michal; Schneider, Max; Heinz, Woern; Hein, Bjoern; Mathis-Ullrich, Franziska
; Henrich, Pit; Scheikl, Paul Maria; Hlavac, Michal; Schneider, Max; Heinz, Woern; Hein, Bjoern; Mathis-Ullrich, Franziska| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) Fakultät für Informatik – Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik (IPR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-00-063717-9 KITopen-ID: 1000099601 |
| Erschienen in | CURAC 2019 - 18. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, Reutlingen, 19. - 21. September 2019. Hrsg.: O. Burgert |
| Verlag | Hochschule |
| Seiten | 41-46 |
| Projektinformation | Holomed (BMBF, 01IS17005B) |