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Influence of Synthetic Label Image Object Properties on GAN Supported Segmentation Pipelines

Böhland, M.; Scherr, T.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Reischl, M.

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000100253
Veröffentlicht am 28.11.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2019
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0979-0
KITopen-ID: 1000100253
HGF-Programm 47.01.02 (POF III, LK 01)
Biol.Netzwerke u.Synth.Regulat. IAI
Erschienen in Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut
Veranstaltung 29. Workshop Computational Intelligence (2019), Dortmund, Deutschland, 28.11.2019 – 29.11.2019
Verlag KIT Scientific Publishing, Karlsruhe
Seiten 289-309
Relationen in KITopen
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