KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Applying depthwise separable and multi-channel convolutional neural networks of varied kernel size on semantic trajectories

Karatzoglou, A.; Schnell, N. 1; Beigl, M. ORCID iD icon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/s00521-019-04603-0
Scopus
Zitationen: 8
Web of Science
Zitationen: 8
Dimensions
Zitationen: 8
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0941-0643, 1433-3058
KITopen-ID: 1000100845
Erschienen in Neural computing & applications
Verlag Springer
Band 32
Seiten 6685–6698
Vorab online veröffentlicht am 18.11.2019
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page