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Stochastische Optimierung von Eisenbahn-Radprofilen

Hartmann, Stefan

Abstract:

Die Gestalt von Rad- und Schienenprofilen hat einen entscheidenden Einfluss auf das Verschleißverhalten und damit auf die Lebensdauer und die Instandhaltungskosten von Rädern und Schienen. Die Suche nach verschleißoptimalen Radprofilen beschäftigt Wissenschaft und Bahnbetreiber daher bereits seit vielen Jahrzehnten. Die Entwicklung der Computertechnologie eröffnet hierbei stetig neue Möglichkeiten und führt zu einer fortlaufenden Verbesserung von Auslegungs- und Gestaltungsmethoden. In dieser Arbeit wird eine Gestaltungsmethode vorgestellt, die es ermöglicht, das Radprofil eines Fahrzeugs für den Einsatz auf einem gegebenen Streckennetz maßzuschneidern. ... mehr

Abstract (englisch):

The shape of wheel and rail profiles is of crucial importance for the wear performance of railway wheels and rails and has a major impact on the maintenance costs of railway systems. Since the beginning of the railway-era, a lot of research has therefore been done to find the optimal shape for wheel and rail profiles. During the last few decades, the ongoing development of IT kept widening the possibilities of researchers, as it allowed for the engagement of more and more complex contact and wear models in the design process of wheels and rails. The work at hand develops a methodology that allows to find the optimal wheel profile for any given combination of vehicle and track. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000104288
Veröffentlicht am 23.12.2019
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000104288
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XVI, 150 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Prüfungsdatum 11.11.2019
Schlagwörter Optimierung, Radprofil, Wheel Profile Optimization, Wheel Profile Optimisation, Genetischer Algorithmus, Simulated Annealing, Genetic Algorithm, Evolutionary Alrogithm, Stochastic Optimization, Stochastische Optimierung, Eisenbahn, Rail
Referent/Betreuer Gratzfeld, P.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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