From Detection of Individual Metastases to Classification of Lymph Node Status at the Patient Level: The CAMELYON17 Challenge
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 02.2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0278-0062, 1558-254X KITopen-ID: 1000104361 |
| Erschienen in | IEEE transactions on medical imaging |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Band | 38 |
| Heft | 2 |
| Seiten | 550–560 |
| Vorab online veröffentlicht am | 27.08.2018 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |