Convolutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery

Kattenborn, Teja ¹; Eichel, Jana ¹; Fassnacht, Fabian Ewald

¹
¹ Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000104666

Veröffentlicht am 08.01.2020

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1038/s41598-019-53797-9

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr	12.2019
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 2045-2322 KITopen-ID: 1000104666
Erschienen in	Scientific reports
Verlag	Nature Research
Band	9
Heft	1
Seiten	Article no: 17656
Bemerkung zur Veröffentlichung	Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds Gefördert vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg (MWK) im Rahmen des Open-Access-Förderprogramms "BW BigDIWA"
Vorab online veröffentlicht am	27.11.2019
Nachgewiesen in	Scopus Dimensions Web of Science