Convolutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery
Kattenborn, Teja 1; Eichel, Jana 1; Fassnacht, Fabian Ewald
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1 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 12.2019 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2045-2322 KITopen-ID: 1000104666 |
| Erschienen in | Scientific reports |
| Verlag | Nature Research |
| Band | 9 |
| Heft | 1 |
| Seiten | Article no: 17656 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds Gefördert vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg (MWK) im Rahmen des Open-Access-Förderprogramms "BW BigDIWA" |
| Vorab online veröffentlicht am | 27.11.2019 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Web of Science Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 09.01.2020
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