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Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager

Fleischer-Dörr, Katharina 1; Jacobi, Christoph ORCID iD icon 1; Hermann, Robin 1; Furmans, Kai ORCID iD icon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Bei der Investition in ein Kleinteilelager stellt die Wahl der passenden Automatisierungstechnik eine Herausforderung dar, da man sich langfristig an das ausgewählte System bindet. Sowohl Shuttle- als auch AKL-Systeme haben sich in diesem Zusammenhang in der Praxis bewährt und zeichnen sich durch eine Reihe individueller Vor- und Nachteilen aus. In diesem Beitrag wird ein quantitatives Entscheidungsmodell zur Auswahl der für den anwendungsspezifischen Fall am geeignetsten Automatisierungstechnik vorgestellt. In dem Modell werden, basierend auf definierten Eingabeparametern und Systemanforderungen, passende Alternativen für beide Systemvarianten generiert und hinsichtlich wesentlicher Bewertungskriterien (z.B. ... mehr

Abstract (englisch):

When investing in a small parts warehouse, choosing the right automation technology is a major challenge, as the selected system is a long-term investment. Both, shuttle and AS/RS systems have proven themselves successfully in practice in this context and are characterised by a number of individual advantages and disadvantages. This article presents a quantitative decision model for the selection of the automation technology best suited for the application-specific case. In the model, suitable alternatives for both system variants are generated based on defined input parameters and system requirements and evaluated with regard to essential criteria (e.g. ... mehr


Originalveröffentlichung
DOI: 10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2019
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 2192-9084
KITopen-ID: 1000105056
Erschienen in Logistics journal / Proceedings
Verlag Wissenschaftliche Gesellschaft für Technische Logistik e.V. (WGTL)
Band 2019
Heft 12
Seiten 1-10
Nachgewiesen in Scopus
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