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Verknüpfung von Text- und Modellentitäten von Softwarearchitektur-Modellen mithilfe von Wortvektoren

Schulz, Robin Richard

Abstract:
Die Verknüpfung von Entitäten von Softwarearchitektur-Dokumentationen und -Modellen bietet Möglichkeiten, die Qualität eines Software-Entwicklungsprozesses zu verbessern. Zu diesen Möglichkeiten zählen beispielsweise die Analyse der Konsistenz und das Übertragen von Änderungen zwischen den Artefakten Dokumentation und Modell. Um solche Verknüpfungen automatisiert berechnen zu können, bedarf es Methoden der linguistischen Datenverarbeitung. In der vorliegenden Arbeit wird ein Verfahren präsentiert, welches dieses Problem mithilfe von Wortvektoren angeht. Diese werden für vielfältige Aufgaben der linguistischen Datenverarbeitung genutzt und übertreffen dabei häufig herkömmlicheVerfahren. In dieser Arbeit werden sie dazu verwendet, Ähnlichkeiten zwischen Entitäten zu berechnen. Dabei wird zwischen Nominalphrasen und Verbphrasen unterschieden, wobei Erstere mit nicht-relationalen und Letztere mit relationalen Architekturmodellentitäten verknüpft werden können. Dazu wird mithilfe des PARSE-Rahmenwerks ein Graph aufgebaut, der den Dokumentationstext repräsentiert und eine Klassifikation von Phrasen und Wörtern enthält. Anhand dieses Graphen und einer Repräsentation des Architekturmodells kann das in dieser Arbeit entwickelte Verfahren Verknüpfungen berechnen und an den Graphen annotieren. ... mehr

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Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000105870
Veröffentlicht am 17.02.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000105870
Verlag Karlsruhe
Umfang 67 S.
Art der Arbeit Abschlussarbeit - Bachelor
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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