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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 11.11.2015, Vorlesung 08

Stüker, Sebastian

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:24 Wiederholung: Laplace Transformation, Kurzzeitspektralanalyse
  • 0:06:06 Quelle Filter Modell der Sprache
  • 0:07:40 Helmholtzresonator
  • 0:12:25 Vokaldreieck
  • 0:18:34 Lineare Vorhersage (LPC)
  • 0:26:46 Interpretation der LPC Koeffizienten
  • 0:29:04 All-Pole Modell
  • 0:30:16 LPC Beispiel
  • 0:35:33 Cesptrum
  • 0:51:39 Diskrete Cosinustransformation
  • 0:59:11 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
  • 1:00:02 Filterbank im Leistungsbetrags-Spektrum (Mel-Filterbank)
  • 1:00:41 Logarithmus auf Leistungsbetragsspektrum
  • 1:01:29 Cepstral-Koeffizienten
  • 1:03:19 Log-Spektrum rekonstruiert von (geliftertem) Cepstrum
  • 1:03:44 Vergleich Verschiedener Spektren
  • 1:04:21 Typische Vorverarbeitung
  • 1:13:00 Dynamische Merkmale
  • 1:14:10 Autokorrelation
  • 1:21:18 Nulldurchgangsrate
  • 1:23:15 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 17.11.2015
Erstellungsdatum 11.11.2015
DOI 10.5445/DIVA/2015-776
Identifikator KITopen-ID: 1000113420
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Lizenz KITopen-Lizenz
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