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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 30.11.2015, Vorlesung 11

Stüker, Sebastian

  • 0:00:00 Starten
  • 0:01:05 Aufgabe
  • 0:10:18 Vektorquantisierung
  • 0:11:47 Finden von Referenzvektoren
  • 0:12:57 K-Mittelwerte
  • 0:15:53 Learning VQ
  • 0:18:12 LVQ 2, LVQ3
  • 0:20:27 LVQ als KNN
  • 0:29:42 Literaturempfehlung zu Statische Spracherkennung
  • 0:30:39 Stochastik in der Spracherkennung
  • 0:34:35 Die Fundamentalformel
  • 0:39:58 Stochastische ASR - Akustische Modell
  • 0:43:56 Stochastischer Prozess
  • 0:49:12 Markow-Kette
  • 0:51:11 Markow-Kette n-ter Ordnung
  • 0:53:01 Markow-Ketten 1.Ordnung
  • 0:54:59 Homogene Markow-Ketten 1.Ordnung
  • 0:55:46 Beispiele
  • 1:02:41 Hidden Markov Models
  • 1:10:41 Urne Ball Modell
  • 1:12:04 HMM Definition
  • 1:15:01 HMM Beobachtungsgenerierung
  • 1:16:52 Die HMM Trellis
  • 1:18:53 Die Drei Probleme der HMMs
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 03.12.2015
Erstellungsdatum 30.11.2015
DOI 10.5445/DIVA/2015-920
Identifikator KITopen-ID: 1000113558
Serie 11
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Lizenz KITopen-Lizenz
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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