Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 30.11.2015, Vorlesung 11
- 0:00:00 Starten
- 0:01:05 Aufgabe
- 0:10:18 Vektorquantisierung
- 0:11:47 Finden von Referenzvektoren
- 0:12:57 K-Mittelwerte
- 0:15:53 Learning VQ
- 0:18:12 LVQ 2, LVQ3
- 0:20:27 LVQ als KNN
- 0:29:42 Literaturempfehlung zu Statische Spracherkennung
- 0:30:39 Stochastik in der Spracherkennung
- 0:34:35 Die Fundamentalformel
- 0:39:58 Stochastische ASR - Akustische Modell
- 0:43:56 Stochastischer Prozess
- 0:49:12 Markow-Kette
- 0:51:11 Markow-Kette n-ter Ordnung
- 0:53:01 Markow-Ketten 1.Ordnung
- 0:54:59 Homogene Markow-Ketten 1.Ordnung
- 0:55:46 Beispiele
- 1:02:41 Hidden Markov Models
- 1:10:41 Urne Ball Modell
- 1:12:04 HMM Definition
- 1:15:01 HMM Beobachtungsgenerierung
- 1:16:52 Die HMM Trellis
- 1:18:53 Die Drei Probleme der HMMs
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 03.12.2015 |
| Erstellungsdatum | 30.11.2015 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2015-920 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000113558 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016 |
| Folge | 11 |