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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 07.12.2015, Vorlesung 12

Stüker, Sebastian

  • 0:00:00 Starten
  • 0:01:22 Die Fundamentalformel
  • 0:02:47 HMM Definition
  • 0:06:01 Die Drei Probleme der HMMs
  • 0:11:23 Forward Algorithmus
  • 0:23:04 Backward Algorithmus
  • 0:27:43 Das Decoding Problem
  • 0:33:02 Viterbi-Algorithmus
  • 0:36:01 Das Lern-Problem
  • 0:46:23 Baum-Welch Regeln
  • 0:52:35 Literatur
  • 0:54:42 Maximum-Likelihood Methode
  • 0:59:20 Expectation Maximization (EM)
  • 1:06:13 EM-Expectation Schritt
  • 1:09:04 EM- Maximization Schritt
  • 1:11:58 EM für Mixtur-Gewichte
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 10.12.2015
Erstellungsdatum 07.12.2015
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2015-943
Identifikator KITopen-ID: 1000113580
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Folge 12
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