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Einführung in die Stochastik, WS 2015/2016, gehalten am 15.12.2015, 13

Henze, Norbert

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:07 Englische Zusammenfassung von Lektion 12
  • 0:03:39 Erzeugende Funktionen und Momente (Wiederholung)
  • 0:05:02 Beispiel (Poisson-Verteilung)
  • 0:07:00 Existenz unendlich vieler unabhängiger Zufallsvariablen
  • 0:09:25 Randomisierte Summen
  • 0:12:19 Erzeugende Funktion einer randomisierten Summe
  • 0:19:17 Beispiel (Registrierte Teilchen)
  • 0:23:05 Grenzwertsätze (Einführung)
  • 0:24:46 Schwaches Gesetz großer Zahlen
  • 0:28:56 Schwaches Gesetz großer Zahlen (Veranschaulichung)
  • 0:31:05 Schwaches Gesetz großer Zahlen von Jacob Bernoulli
  • 0:35:14 Stochastische Konvergenz
  • 0:38:06 Rechenregel zur stochastischen Konvergenz
  • 0:42:52 Stochastische Konvergenz und Erwartungswerte
  • 0:46:38 Stochastische Konvergenz und stetige Abbildungen
  • 0:50:48 Zentraler Grenzwertsatz (Einführung)
  • 0:56:26 Dichte der Standard-Normalverteilung (Definition)
  • 0:58:24 Zentraler Grenzwertsatz von De Moivre-Laplace
  • 1:01:58 Verteilungsfunktion der Standard-Normalverteilung (Definition)
  • 1:04:19 Verteilungsfunktion der Standard-Normalverteilung (Eigenschaften, Tabelle)
  • 1:06:52 Praktische Anwendung des Zentralen Grenzwertsatzes
  • 1:09:10 Stetigkeitskorrektur
  • 1:13:19 Beispiel zur Stetigkeitskorrektur (Würfelwurf)
  • 1:16:15 Zentraler Grenzwertsatz von Lindeberg-Lévy
  • 1:19:37 Beispiel (negative Binomialverteilung)
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 07.01.2016
Erstellungsdatum 15.12.2015
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2016-6
Identifikator KITopen-ID: 1000113641
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Einführung in die Stochastik, Vorlesung, WS 2015/2016
Folge 13
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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