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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 13.01.2016, Vorlesung 16

Stüker, Sebastian

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:14 Erinnerung: Fundamentalformel
  • 0:02:17 Stochastische Sprachmodelle
  • 0:03:54 Äquivalenzklassen
  • 0:04:36 Schätzen von N-Gramm Wahrscheinlichkeiten
  • 0:05:32 Beispiel
  • 0:07:05 Bigramme und Trigramme
  • 0:10:07 Das Bag-of-Words Experiment
  • 0:10:56 Glättung von Sprachmodellparametern
  • 0:15:07 Discounting
  • 0:17:51 Interpolation (Lineare Glättung)
  • 0:23:53 HMM für Interpolationsgewichte
  • 0:30:03 Schätzung der Gewichte
  • 0:42:03 Deleted Interpolation basierend auf den ""Conditional Counts""
  • 0:46:22 Praktische Aspekte
  • 0:49:46 Schätzen von y
  • 0:52:34 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
  • 0:55:17 Weitere Notationen
  • 0:59:17 Schätzung von qj und α
  • 1:04:24 M bestimmen
  • 1:08:06 Good-Turing Discounting
  • 1:10:13 Back-Off Sprachmodelle
  • 1:13:06 Back-Off LM
  • 1:16:53 Katz Backoff
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 14.01.2016
Erstellungsdatum 13.01.2016
DOI 10.5445/DIVA/2016-56
Identifikator KITopen-ID: 1000113688
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Lizenz KITopen-Lizenz
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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