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Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 18.01.2016, Vorlesung 17

Stüker, Sebastian

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:13 Kurze Wiederholung der letzten Vorlesung
  • 0:04:16 Kneser-Ney Backoff
  • 0:08:07 Schätzung von Beta - Margnialisierung
  • 0:16:51 Leaving-One-Out Beta Schätzung
  • 0:19:04 Ergebnisse von Kneser-Ney
  • 0:20:27 Qualität von Sprachmodellen
  • 0:23:21 Entropie einer Wortquelle
  • 0:26:29 Perplexität von Sprachmodellen
  • 0:35:16 Perplexität und Akustik
  • 0:38:02 Klassenbasierte Sprachmodelle
  • 0:44:08 Aussprachevarianten
  • 0:45:58 Multiworte
  • 0:47:59 Besondere Arten von Sprachmodellen
  • 0:48:44 Interpolierte Sprachmodelle
  • 0:53:56 Cache Sprachmodelle
  • 0:57:49 Trigger Sprachmodelle
  • 1:00:06 Mehrschichtige Sprachmodelle
  • 1:01:56 Verzahnte Sprachmodelle
  • 1:04:26 Morphembasierte Sprachmodelle
  • 1:10:31 Entscheidungsbäume
  • 1:12:02 HMMs für Modellierung
  • 1:13:57 Probleme mit Spontaner Sprache
  • 1:18:11 Probleme mit unbekannten Wörtern
  • 1:20:34 Besonderheiten verschiedener Sprachen

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.01.2016
Erstellungsdatum 18.01.2016
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2016-92
Identifikator KITopen-ID: 1000113715
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016
Folge 17
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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