Einführung in die Stochastik, WS 2015/2016, gehalten am 19.01.2016, 18
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- 0:00:10 Maßdefinierende Funktion, Verteilungsfunktion
- 0:01:12 Maßdefinierende Funktionen erzeugen Maße
- 0:13:21 Messbarkeit
- 0:14:37 Bildmaß
- 0:15:52 Bewegungsinvarianz des Borel-Lebesgue-Maßes
- 0:17:13 Sigma-Algebren und Abbildungen
- 0:19:46 Numerische Funktionen, Borel-Messbarkeit
- 0:22:15 Zufallsvariable, Verteilung (allgemeine Definition)
- 0:25:21 Aufbau des Maß-Integrals I (Elementarfunktionen)
- 0:30:04 Aufbau des Maß-Integrals II (nichtnegative messbare Funktionen)
- 0:33:47 Aufbau des Maß-Integrals III (beliebige messbare Funktionen)
- 0:36:23 Eigenschaften des Integrals
- 0:38:16 Erwartungswert (allgemeine Defenition)
- 0:39:27 Eigenschaften der Erwartungswertbildung
- 0:40:26 Beweisprinzip der algebraischen Induktion
- 0:42:05 Beispiel (Integral bezüglich eines Dirac-Maßes)
- 0:46:04 46:04 Beispiel (Integration bezüglich einer Summe von Maßen)
- 0:50:59 Integration bezüglich eines Bildmaßes
- 0:54:56 Folgerung (Erwartungswert als Integral bezüglich der Verteilung)
- 0:58:21 Erwartungswert für diskrete Verteilungen und Verteilungen mit Lebesgue-Dichten
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 26.01.2016 |
| Erstellungsdatum | 19.01.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-121 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000113738 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Einführung in die Stochastik, Vorlesung, WS 2015/2016 |
| Folge | 18 |