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07: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 18.05.2016

Henze, Norbert; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:10 Englische Zusammenfassung der wichtigsten Definitionen und Resultate von Lektion 6
  • 0:06:09 Kolmogorov-Kriterium
  • 0:22:00 Starkes Gesetz großer Zahlen bei gleichmäßig beschränkten Varianzen
  • 0:24:03 Beweis der Hinlänglichkeit der Existenz des Erwartungswertes für das starke GGZ
  • 0:53:30 Anwendung: Monte-Carlo Integration
  • 1:01:47 Konvergenzgeschwindigkeit beim starken Gesetz großer Zahlen
  • 1:04:48 Das Gesetz vom iterierten Logarithmus (GIL)
  • 1:06:32 Der Satz von Strassen (Verschärfung des GIL)
  • 1:09:25 Charakteristische Funktionen (Einführung)
  • 1:19:51 Charakteristische Funktion einer Zufallsvariablen
  • 1:23:39 Beispiel (Poisson-Verteilung)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 23.05.2016
Erstellungsdatum 18.05.2016
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2016-367
Identifikator KITopen-ID: 1000113961
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016
Folge 7
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