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11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016

Henze, Norbert; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10
  • 0:07:16 Straffheit, Beispiele
  • 0:20:40 Relative Kompaktheit
  • 0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz
  • 0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent
  • 0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz
  • 0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation
  • 0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér
  • 1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz
  • 1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 07.06.2016
Erstellungsdatum 06.06.2016
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2016-424
Identifikator KITopen-ID: 1000114014
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016
Folge 11
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