11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016
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- 0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10
- 0:07:16 Straffheit, Beispiele
- 0:20:40 Relative Kompaktheit
- 0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz
- 0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent
- 0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz
- 0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation
- 0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér
- 1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz
- 1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 07.06.2016 |
| Erstellungsdatum | 06.06.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-424 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000114014 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016 |
| Folge | 11 |