Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 19.10.2016, 02
- 0:00:00 Starten
- 0:00:09 Einführung und Anwendungen
- 0:01:08 Ist Spracherkennung Schwierig?
- 0:02:00 Warum ist ASR schwierg?
- 0:02:51 Variabilität auf Signalebene
- 0:09:44 Variabilität auf phonetischer Ebene
- 0:12:57 Mehrdeutigkeit auf linguistischer Ebene
- 0:16:32 Segmentierung
- 0:18:24 Sprache aus Sicht der Maschine
- 0:19:15 Spracherkennung als Klassifikation
- 0:20:20 Große Datenmengen, viele Klassen
- 0:23:29 Menschen können ASR
- 0:26:09 Ein Experiment
- 0:34:09 McGurk Effekt
- 0:38:10 Die Vogelperspektive
- 0:41:36 Gebiete, die relevant sind
- 0:46:03 Sprachproduktion
- 0:47:16 Artikulationsapparat
- 0:49:12 Vokaltrakt
- 0:50:46 Stimmhafte Sprache
- 0:54:51 Grundfrequenz/-ton
- 0:58:35 Animation des Vokaltrakts / Stroboskopaufnahme
- 1:01:27 Sprachlaute – Vokale und Konsonanten
- 1:05:36 Vokale
- 1:09:11 Diphthonge
- 1:10:37 Konsonanten
- 1:14:37 Konsonantenbeispiel
- 1:15:37 Ort der Artikulation
- 1:16:50 Art der Artikulation
- 1:21:30 Internationales Phonetisches Alphabet
- 1:22:43 IPA Vokale
- 1:23:43 IPA Konsonanten
- 1:25:00 Nasale
- 1:26:13 Phonem
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 03.11.2016 |
| Erstellungsdatum | 19.10.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-676 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000114248 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 |
| Folge | 2 |