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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 02.11.2016, 06

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:15 Zusammenfassung Fouriertransformation
  • 0:02:21 Digitalisierung
  • 0:03:02 Abtastung (Sampling)
  • 0:04:21 Abtasttheorem Nyquist-Shannon Theorem
  • 0:06:36 Aliasing
  • 0:18:46 Reale Abtastung
  • 0:20:19 Quantisierung
  • 0:23:35 Quantisierungsrauschen
  • 0:27:58 Quantisierung von Sprachsignalen
  • 0:30:20 Einseiztige und zweiseitige Laplace Transformation
  • 0:34:51 Laplace Transformation
  • 0:36:16 |F(s)| - Darstellung
  • 0:37:29 Wiederholung LTI-Systeme
  • 0:38:48 Darstellung der Übertragungsfunktion von LTI Systemen
  • 0:44:58 Projektion auf s-Ebene
  • 0:46:23 Pol-Nullstellen-Schema in der s-Ebene
  • 0:47:03 Z-Transformation
  • 0:48:50 Zusammenhang LT und ZT
  • 0:49:43 Abbildung komplexe s-Ebene auf z-Ebene
  • 0:51:20 Kurzzeitspektralanalyse
  • 1:01:51 Periodizität des gefensterten Signals
  • 1:05:04 Effekt der Fensterung
  • 1:06:54 Fensterfunktionen (1)
  • 1:09:48 Effekt der Fensterung
  • 1:11:32 Fensterfunktionen (2)
  • 1:14:06 Wo ist der Fehler?
  • 1:14:27 Spektogramm (1)
  • 1:17:34 Oberschwingung, Harmonische
  • 1:21:18 Spektogramm (2)
  • 1:26:36 Fensterfunktionen (3)
  • 1:28:32 Spektogramm (3)
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 10.11.2016
Erstellungsdatum 02.11.2016
DOI 10.5445/DIVA/2016-700
Identifikator KITopen-ID: 1000114271
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Lizenz KITopen-Lizenz
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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