Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 09.11.2016, 07
- 0:00:00 Starten
- 0:00:17 Spektrogramm
- 0:00:58 Oberschwingung, Harmonische
- 0:03:14 Mel Skalierung
- 0:07:18 Effekt der Fensterlänge
- 0:12:44 Quelle Filter Modell der Sprache
- 0:15:24 Helmholtzresonator
- 0:17:08 Vokaldreieck
- 0:21:30 Lineare Vorhersage (LPC)
- 0:28:54 Interpretation der LPC Koeffizienten
- 0:30:47 All-Pole Modell
- 0:30:53 LPC Beispiel
- 0:33:45 Cepstrum
- 0:50:02 Diskrete Cosinustransformation
- 0:51:03 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
- 0:51:35 Filterbank im Leistungsbetrags-Spektrum
- 0:51:52 Mel-Filterbank
- 0:51:59 Logarithmus auf Leistungsbetragsspektrum
- 0:52:31 Cepstral-Koeffizienten
- 0:53:17 Log-Spektrum rekonstruiert von (geliftertem) Cepstrum
- 0:53:35 Vergleich Verschiedener Spektren
- 0:54:34 Typische Vorverarbeitung
- 1:05:14 Spektrogramm
- 1:05:48 Dynamische Merkmale
- 1:07:36 Autokorrelation
- 1:12:57 Nulldurchgangsrate
- 1:15:36 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- 1:24:51 Lineare Diskriminanzanalyse
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 21.11.2016 |
| Erstellungsdatum | 09.11.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-732 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000114301 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 |
| Folge | 7 |