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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 09.11.2016, 07

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:17 Spektrogramm
  • 0:00:58 Oberschwingung, Harmonische
  • 0:03:14 Mel Skalierung
  • 0:07:18 Effekt der Fensterlänge
  • 0:12:44 Quelle Filter Modell der Sprache
  • 0:15:24 Helmholtzresonator
  • 0:17:08 Vokaldreieck
  • 0:21:30 Lineare Vorhersage (LPC)
  • 0:28:54 Interpretation der LPC Koeffizienten
  • 0:30:47 All-Pole Modell
  • 0:30:53 LPC Beispiel
  • 0:33:45 Cepstrum
  • 0:50:02 Diskrete Cosinustransformation
  • 0:51:03 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
  • 0:51:35 Filterbank im Leistungsbetrags-Spektrum
  • 0:51:52 Mel-Filterbank
  • 0:51:59 Logarithmus auf Leistungsbetragsspektrum
  • 0:52:31 Cepstral-Koeffizienten
  • 0:53:17 Log-Spektrum rekonstruiert von (geliftertem) Cepstrum
  • 0:53:35 Vergleich Verschiedener Spektren
  • 0:54:34 Typische Vorverarbeitung
  • 1:05:14 Spektrogramm
  • 1:05:48 Dynamische Merkmale
  • 1:07:36 Autokorrelation
  • 1:12:57 Nulldurchgangsrate
  • 1:15:36 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • 1:24:51 Lineare Diskriminanzanalyse
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 21.11.2016
Erstellungsdatum 09.11.2016
DOI 10.5445/DIVA/2016-732
Identifikator KITopen-ID: 1000114301
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Folge 7
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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