Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 14.11.2016, 08
- 0:00:00 Starten
- 0:00:14 Hauptkomponentenalyse (PCA)
- 0:02:40 Lineare Diskriminanzanalyse
- 0:05:21 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
- 0:10:11 Bottelneck Features
- 0:13:56 Klassifikation
- 0:15:30 Aufgabe (1)
- 0:21:36 Statistische vs. Wissensbasierte Ansätze
- 0:23:15 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
- 0:25:00 Classification and Regression Trees
- 0:28:37 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
- 0:30:09 Unüberwachtes Lernen
- 0:30:31 Überwachtes Lernen
- 0:31:32 Parametrische vs. Nicht-Parametrische Klassifikation
- 0:35:22 Bayes Klassifikator
- 0:37:50 Minimum Fehler Regel
- 0:37:59 Entscheidungsgrenze
- 0:39:00 Parzen Fenster
- 0:39:21 Spracherkennung mit Musterklssifikation
- 0:41:43 Vergleich ganzer Äußerungen (1)
- 0:43:48 Aufgabe (2)
- 0:46:26 Vergleich ganzer Äußerungen (2)
- 0:50:10 Time Warping
- 0:51:07 Distanz zweier Äußerungen
- 0:52:49 Erinnerung MInimale Editierdistanz
- 0:53:37 DP Matrix
- 0:54:14 Dynamic Time Warping (DTW)
- 0:56:03 Einschränkungen des DTW Pfades
- 0:58:46 DTW Schritte
- 0:59:46 Globale Einschränkungen
- 1:00:50 Der DTW Suchraum
- 1:04:24 Strahlsuche
- 1:06:01 Mögliche Distanzen zwischen Vektoren
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 21.11.2016 |
| Erstellungsdatum | 14.11.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-733 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000114302 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 |
| Folge | 8 |