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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 16.11.2016, 09

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

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  • 0:00:26 DTW für einzelne Wörter
  • 0:03:44 DTW für Sequenzen mehrere Wörter
  • 0:09:45 One Stage DP
  • 0:12:48 One Stage DP Implementierung
  • 0:17:29 One Stage DP Syntaktische Einschränkung
  • 0:20:34 Gaußverteilung (Normalverteilung)
  • 0:26:12 Multivariate Normalverteilung
  • 0:27:33 Kovarianzmatrix der Gaußverteilung
  • 0:34:24 Gauß-Mischverteilung
  • 0:35:16 Benutzung in der Praxis
  • 0:44:11 Vektorquantisierung
  • 0:46:54 Voronoiregionen
  • 0:48:46 Mahalanobis Distanz
  • 0:49:53 Vektorquantisierung als Klassifikationsproblem
  • 0:51:54 K-Nächste Nachbar
  • 0:53:58 Beschleunigung von KNN
  • 1:00:46 Baumstruktur des Merkmalsraums
  • 1:01:41 Aufgabe
  • 1:09:34 Finden von Referenzvektoren
  • 1:10:33 K-MIttelwerte
  • 1:13:07 Learning VQ
  • 1:14:48 LVQ 2, LVQ 3
  • 1:16:18 LVQ als KNN
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 21.11.2016
Erstellungsdatum 16.11.2016
DOI 10.5445/DIVA/2016-734
Identifikator KITopen-ID: 1000114303
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Lizenz KITopen-Lizenz
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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