Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 21.11.2016, 10
- 0:00:00 Starten
- 0:00:20 Stochastik in der Spracherkennung
- 0:05:24 Die Fundamentalformel
- 0:10:01 Stochastische ASR Akustisches Modell
- 0:11:49 Stochastischer Prozess
- 0:19:33 Makrow-Kette
- 0:20:42 Makrow-Kette n-ter Ordnung
- 0:23:22 Makrow-Ketten 1. Ordnung
- 0:27:37 Beispiele
- 0:32:10 Hidden Markov Models
- 0:40:48 Urne Ball Modell
- 0:42:27 HMM Definition
- 0:45:25 HMM Beobachtungsgenerierung
- 0:46:56 Die HMM Trellis
- 0:48:38 Die Drei Probleme des HMMs
- 0:52:21 Forward Algorithmus
- 0:57:17 Backward Algorithmus
- 1:04:29 Das Decoding Problem
- 1:07:30 Viterbi-Algorithmus
- 1:09:37 Das Lern-Problem
- 1:17:54 Baum-Welch Regeln
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 22.11.2016 |
| Erstellungsdatum | 21.11.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-745 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000114314 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 |
| Folge | 10 |