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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 21.11.2016, 10

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:20 Stochastik in der Spracherkennung
  • 0:05:24 Die Fundamentalformel
  • 0:10:01 Stochastische ASR Akustisches Modell
  • 0:11:49 Stochastischer Prozess
  • 0:19:33 Makrow-Kette
  • 0:20:42 Makrow-Kette n-ter Ordnung
  • 0:23:22 Makrow-Ketten 1. Ordnung
  • 0:27:37 Beispiele
  • 0:32:10 Hidden Markov Models
  • 0:40:48 Urne Ball Modell
  • 0:42:27 HMM Definition
  • 0:45:25 HMM Beobachtungsgenerierung
  • 0:46:56 Die HMM Trellis
  • 0:48:38 Die Drei Probleme des HMMs
  • 0:52:21 Forward Algorithmus
  • 0:57:17 Backward Algorithmus
  • 1:04:29 Das Decoding Problem
  • 1:07:30 Viterbi-Algorithmus
  • 1:09:37 Das Lern-Problem
  • 1:17:54 Baum-Welch Regeln


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 22.11.2016
Erstellungsdatum 21.11.2016
DOI 10.5445/DIVA/2016-745
Identifikator KITopen-ID: 1000114314
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Lizenz KITopen-Lizenz
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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