Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 28.11.2016, 12
- 0:00:00 Starten
- 0:00:11 EM Algorithmus Emissionsw'keiten GMM
- 0:06:13 HMM Training für multiple Trainigssequenzen
- 0:07:32 HMMs in ASR
- 0:10:16 Wortfolge zu HMM
- 0:13:56 HMM in ASR
- 0:26:49 HMM Trainingszyklus
- 0:36:21 Etikettierte Daten
- 0:38:19 Initalisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
- 0:47:19 Neural Gas Algorithmus
- 0:49:20 Initilisierung der HMM Parameter
- 0:51:25 Initialisierung ohne Etiketierte Daten
- 0:53:33 Viterbi Training
- 0:57:59 Label Training
- 1:00:00 Komponenten eines HMM Erkenners
- 1:01:41 Parameterkopplung
- 1:03:13 Semikontinuierliches HMM
- 1:10:21 Parameterkopplung
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 01.12.2016 |
| Erstellungsdatum | 28.11.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-773 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000114340 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 |
| Folge | 12 |