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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 30.11.2016, 13

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

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  • 0:00:06 EM Algorithm
  • 0:00:22 Literatur
  • 0:01:46 Baum-Welch Regeln
  • 0:03:41 Maximum-Likelihood Methode
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  • 0:45:19 EM
  • 0:49:06 EM – Expectation Schritt
  • 0:54:25 EM für Mixtur-Gewichte
  • 1:05:41 EM für Gaußmixturen
  • 1:17:21 EM für HMMs
  • 1:20:05 EM für HMMs Anfangsw´keiten
  • 1:22:18 EM für HMMs Übergangsw´keiten
  • 1:24:26 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 08.12.2016
Erstellungsdatum 30.11.2016
DOI 10.5445/DIVA/2016-789
Identifikator KITopen-ID: 1000114355
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Lizenz KITopen-Lizenz
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