Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 14.12.2016, 15
- 0:00:00 Starten
- 0:00:05 Aussprachewörterbücher, Sprachmodelle
- 0:00:41 Flexibles Trainingsalignment
- 0:01:05 Aussprachen bestimmen für unüberwachtes Lernen
- 0:05:18 Emotionserkennung mit Hilfe von Aussprachenvarianten
- 0:06:27 Aussprachewörterbuch Entwicklung (nach Adda-Decker und Lamel)
- 0:09:10 Multiworte
- 0:12:05 Single Pronunciation Dictionaries
- 0:15:06 Erweiterter Clusterbaum
- 0:18:48 Ergebnisse
- 0:22:47 Literaturempfehlung
- 0:23:27 Sprachmodellierung
- 0:24:15 Erinnerung: Fundamentalformel
- 0:29:44 Determinstische vs. Stochastische Sprachmodelle
- 0:33:48 Wörterratespiel
- 0:38:08 Wozu dient das Sprachmodell
- 0:40:26 Stochastische Sprachmodelle
- 0:44:57 Äquivalenzklassen
- 0:46:28 Schätzen von N-Gramm W´keiten
- 0:47:34 Beispiel
- 0:50:57 Bigramme und Trigramme
- 0:53:57 Das Bag-of-Words Experiment
- 0:55:30 Glättung von Sprachmodellparametern
- 0:57:59 Discounting
- 1:00:51 Interpolation (Lineare Glättung)
- 1:02:16 HMM für Interpolationsgewichte
- 1:10:10 Schätzung der Gewichte
- 1:10:57 HMM für Interpolationsgewichte
- 1:11:53 Deleted Interpolation. Basierend auf den »Conditional Counts«
- 1:17:47 Praktische Aspekte
- 1:19:38 Schätzen von Y
- 1:20:28 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
- 1:22:41 Weitere Notationen
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 20.12.2016 |
| Erstellungsdatum | 14.12.2016 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2016-828 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000114391 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17 |
| Folge | 15 |