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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 18.01.2017, 18

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:01:22 Vor- und Nachteile eines Stackdecoders
  • 0:05:30 A* vs. Strahlsuche
  • 0:07:22 Vermeidung von Redundanzen
  • 0:09:23 Baumsuche
  • 0:12:11 Baumsuche mit Sprachmodell
  • 0:13:54 Delayed Bi-Grams
  • 0:21:15 Einsparung durch Baum-Lexica
  • 0:25:40 Kopien von Suchbäumen
  • 0:29:50 Suche mit kontextabhängigen Modellen
  • 0:32:24 Baumsuche mit kontextabhängigen Modellen
  • 0:35:58 N-Besten Suche
  • 0:43:27 Probleme mit n besten Listen
  • 0:45:27 Wortgraphen
  • 0:47:39 Zusammenfassung Beschleunigungstechniken
  • 0:49:35 Mehrpass Suchen
  • 0:50:53 Beispiel: IBIS Single Pass Decoder
  • 0:53:48 Delayed Bi-Grams
  • 1:00:17 Consensus Decoding
  • 1:02:38 Bsp: MAP vs. Wort-Posteriori-W'keiten
  • 1:08:34 Minimierung des Wortfehlers
  • 1:12:50 Approximierung mit N-besten Listen
  • 1:14:55 WER Minimierung auf Wortgraphen
  • 1:17:16 Multiple Alignment WER
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 25.01.2017
Erstellungsdatum 18.01.2017
DOI 10.5445/DIVA/2017-63
Identifikator KITopen-ID: 1000114477
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Folge 18
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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