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Nature-Inspired Optimization Methods, Vorlesung, SS 2017, 29.05.2017

Shukla, Pradyumn Kumar

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Abstract:

Vorlesung in SS 2017


BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 30.05.2017
Erstellungsdatum 29.05.2017
Sprache Englisch
DOI 10.5445/DIVA/2017-285
Identifikator KITopen-ID: 1000114687
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Nature-Inspired Optimization Methods, Vorlesung, SS 2017
Folge 2
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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