Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Audio & Video |
Publikationsdatum | 20.07.2017 |
Erstellungsdatum | 19.07.2017 |
Sprache | Deutsch |
DOI | 10.5445/DIVA/2017-444 |
Identifikator | KITopen-ID: 1000114842 |
Lizenz | KITopen-Lizenz |
Serie | Echtzeitsysteme, Vorlesung, SS 2017 |
Folge | 26 |