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05: Algorithmen 2, Vorlesung und Übung, WS 2017/18, 06.11.2017

Worsch, Thomas; Hespe, Demian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:34 Turing-Reduzierbarkeit
  • 0:02:47 Pseudopolynomielle Laufzeit
  • 0:05:58 Zwei kleine Warnungen
  • 0:07:55 KNAPSACK Suchproblem
  • 0:10:22 KNAPSACK: Codierungen der Eingabe
  • 0:11:47 Schwere des KNAPSACK Suchproblems
  • 0:12:41 KNAPSACK: pseudopolynomielle Laufzeit
  • 0:22:08 Polynomielle Approximationsschema
  • 0:25:56 PTAS versus FPTAS
  • 0:26:34 Von pseudopolynomieller zu polynomieller Laufzeit
  • 0:28:12 FPTAS für KNAPSACK
  • 0:32:14 epsApproxKnapsack ist FPTAS
  • 0:32:46 epsApproxKnapsack ist FPTAS: Approximation
  • 0:36:12 epsApproxKnapsack ist FPTAS: Polynomialzeit
  • 0:37:06 Varianten von Approximation: zwei Beispiele
  • 0:37:56 Anfang der Übung
  • 0:38:33 Approximationsalgorithmen: Grundlagen
  • 0:40:40 Approximationsalgorithmen: Gütemaß
  • 0:43:43 Approximationsalgorithmen: Klassen
  • 0:47:55 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Maschinen
  • 0:49:52 2-Approximation für Jobs Scheduling
  • 0:51:27 4/3- Approximation für Jobs Scheduling
  • 0:52:00 Fall 1: kleiner Job
  • 0:56:49 Nur große Jobs
  • 1:03:52 Minimum Metric TSP
  • 1:13:46 Kleine Änderung in der Definition
  • 1:14:21 Perfekt balancierte Graphpartitionierung
  • 1:15:58 3-Partion
  • 1:17:08 Reduktion
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 06.11.2017
Erstellungsdatum 06.11.2017
DOI 10.5445/DIVA/2017-592
Identifikator KITopen-ID: 1000114984
Serie Algorithmen 2, Vorlesung, WS 2017/18
Lizenz KITopen-Lizenz
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