08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.11.2017
- 0:00:00 Starten
- 0:00:16 Vergleich verschiedener Spektren
- 0:01:40 Typische Vorverarbeitung
- 0:12:10 Dynamische Merkmale
- 0:13:10 Autokorrelaktion
- 0:18:52 Nulldurchgangsrate
- 0:21:30 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- 0:26:23 Lineare Diskriminanznalyse
- 0:31:08 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
- 0:34:48 Bottleneck Features
- 0:38:06 Klassifikation
- 0:43:00 Statische vs. Wissensbasierende Ansätze
- 0:43:53 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
- 0:46:11 Classifikation and Regression Trees
- 0:50:34 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
- 0:51:13 Unüberwachtes Lernen
- 0:52:26 Überwachtes Lernen
- 0:54:08 Parametrische vs. Nichtparametrische Klassifikation
- 0:54:34 Bayes Klassifikator
- 0:58:44 Minimum Fehler Regel
- 0:59:14 Entscheidungsgrenze
- 0:59:56 Parzen Fenster
- 1:01:09 Spracherkennung mit Musterklassifikation
- 1:04:12 Vergleich ganzer Äußerungen
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 21.11.2017 |
| Erstellungsdatum | 20.11.2017 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2017-679 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000115064 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 |
| Folge | 8 |