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09: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 22.11.2017

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:33 Spracherkennung mit Musterklassifikation
  • 0:03:37 Aufgabe
  • 0:04:55 Vergleich ganzer Äußerungen
  • 0:11:51 Time Warping
  • 0:14:19 Distanz zweier Äußerungen
  • 0:15:42 DP Matrix
  • 0:17:44 Dynamic Time Warping (DTW)
  • 0:20:24 Einschränkungen des DTW Pfades
  • 0:23:55 DTW-Schritte
  • 0:26:23 Der DTW Suchraum
  • 0:30:47 Mögliche Distanzen zwischen Vektoren
  • 0:35:43 Einordnung des DTW
  • 0:36:58 DTW für einzelne Wörter
  • 0:42:44 DTW für Sequenzen mehrerer Wörter
  • 0:48:16 One Stage DP
  • 0:51:35 One-Stage DP Implementierung
  • 0:56:47 One Stage DP Syntaktische Einschränkung
  • 1:00:03 Gaußverteilung (Normalverteilung)
  • 1:02:45 Multivariante Normalverteilung
  • 1:04:05 Kovarianzmatrix der Gaußverteilung
  • 1:09:06 Gauß-Mischverteilungen
  • 1:11:52 Benutzung in der Praxis
  • 1:15:30 Vektorquantisierung
  • 1:21:07 Voronoiregionen
  • 1:23:49 Mahalanobis Distanz
  • 1:25:08 Vektorquatisierung als Klassifikationsproblem
  • 1:27:04 K-Nächste Nachbar
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 28.11.2017
Erstellungsdatum 22.11.2017
DOI 10.5445/DIVA/2017-700
Identifikator KITopen-ID: 1000115085
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Lizenz KITopen-Lizenz
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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