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13: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 06.12.2017

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:03:43 HMMs in ASR
  • 0:04:40 Wortfolge zu HMM
  • 0:06:02 HMM in ASR
  • 0:16:53 HMM Trainingszyklus
  • 0:23:06 Etikettierte Daten
  • 0:30:58 Initialisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
  • 0:32:36 Neutral Gas Algorithmus
  • 0:35:38 Initialisierung der HMM Parameter
  • 0:40:35 Initialisierung ohne Ettiketierte Daten
  • 0:41:23 Viterbi Training
  • 0:46:50 Label Training
  • 0:47:39 Komponenten eines HMM Erkenners
  • 0:49:11 Parameterkopplung
  • 0:52:32 Semikontinuierliches HMM
  • 0:57:24 Parameterkopplung
  • 1:05:44 Parameterkopplung für GMMs
  • 1:08:37 Kontextabhängige, akustische Modelierung
  • 1:14:51 Spracheinheiten
  • 1:15:50 Polyphone
  • 1:17:25 Spracheinheiten
  • 1:19:58 Cross Wort Polyphone
  • 1:23:29 Positionsabhängige Polyphone
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 07.12.2017
Erstellungsdatum 06.12.2017
DOI 10.5445/DIVA/2017-761
Identifikator KITopen-ID: 1000115144
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Folge 13
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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