13: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 06.12.2017
- 0:00:00 Starten
- 0:03:43 HMMs in ASR
- 0:04:40 Wortfolge zu HMM
- 0:06:02 HMM in ASR
- 0:16:53 HMM Trainingszyklus
- 0:23:06 Etikettierte Daten
- 0:30:58 Initialisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
- 0:32:36 Neutral Gas Algorithmus
- 0:35:38 Initialisierung der HMM Parameter
- 0:40:35 Initialisierung ohne Ettiketierte Daten
- 0:41:23 Viterbi Training
- 0:46:50 Label Training
- 0:47:39 Komponenten eines HMM Erkenners
- 0:49:11 Parameterkopplung
- 0:52:32 Semikontinuierliches HMM
- 0:57:24 Parameterkopplung
- 1:05:44 Parameterkopplung für GMMs
- 1:08:37 Kontextabhängige, akustische Modelierung
- 1:14:51 Spracheinheiten
- 1:15:50 Polyphone
- 1:17:25 Spracheinheiten
- 1:19:58 Cross Wort Polyphone
- 1:23:29 Positionsabhängige Polyphone
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 07.12.2017 |
| Erstellungsdatum | 06.12.2017 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2017-761 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000115144 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 |
| Folge | 13 |