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15: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 18.12.2017

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

  • 0:00:00 Starten
  • 0:01:53 Clustern mit Likelihood Distanz
  • 0:04:33 Kontextfragen
  • 0:12:44 Typische Kontextfragen
  • 0:16:37 Abdeckung durch Polyphone
  • 0:19:48 Gewinn durch längere Kontexte
  • 0:21:40 Verwendung dynamischer Modalitäten
  • 0:24:17 Dynamische Modalitäten
  • 0:39:58 Fehler durch falsche Aussprache
  • 0:42:25 Generierung von Aussprachewörterbüchern
  • 0:44:38 Verwendung von existierenden Wörterbüchern
  • 0:47:34 Lernen von Ausspracheregeln
  • 1:00:33 Inkrementelles Lernen
  • 1:02:35 Aussprachevarianten
  • 1:05:18 Finden von Aussprachevarianten
  • 1:06:55 Probleme mit Aussprachevarianten
  • 1:11:50 Regeln für Aussprachevarianten im Deutschen
  • 1:15:47 Finden von Aussprachevarianten mit dem Silbenmodell
  • 1:17:49 Aussprachen bestimmen für unüberwachtes Lernen
  • 1:20:49 Aussprachewörterbuch Entwicklung (nach Adda-Decker und Lamel)
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 19.12.2017
Erstellungsdatum 18.12.2017
DOI 10.5445/DIVA/2017-805
Identifikator KITopen-ID: 1000115186
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Folge 15
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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