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16: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.12.2017

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

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  • 0:27:11 Stochastische Sprachmodelle
  • 0:32:08 Äquivalenzklassen
  • 0:35:58 Schätzen von N-Gramm W'keiten
  • 0:37:03 Beispiel
  • 0:39:36 Bigramme und Trigramme
  • 0:41:48 Das Bag-of-Words Experiment
  • 0:43:03 Glättung von Sprachmodellparametern
  • 0:44:50 Discounting
  • 0:47:07 Interpolation (Lineare Glättung)
  • 0:50:02 HMM für Interpolationsgewichte
  • 1:07:25 Schätzung der Gewichte
  • 1:08:55 Deleted Interpolation Basierend auf den ""Conditional Counts""
  • 1:11:07 Praktische Aspekte
  • 1:13:55 Schätzen von Y
  • 1:15:37 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
  • 1:17:59 Weitere Notationen
  • 1:23:02 M bestimmen
  • 1:26:25 Good-Turing Discounting
  • 1:28:30 Back-Off Sprachmodelle


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 22.12.2017
Erstellungsdatum 20.12.2017
DOI 10.5445/DIVA/2017-835
Identifikator KITopen-ID: 1000115214
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Lizenz KITopen-Lizenz
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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