16: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.12.2017
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- 0:17:27 Erinnerung: Fundamentalformel
- 0:18:33 Deterministische vs. Stochastische Sprachmodelle
- 0:20:50 Wörterratespiel
- 0:24:56 Wozu dient das Sprachmodell
- 0:27:11 Stochastische Sprachmodelle
- 0:32:08 Äquivalenzklassen
- 0:35:58 Schätzen von N-Gramm W'keiten
- 0:37:03 Beispiel
- 0:39:36 Bigramme und Trigramme
- 0:41:48 Das Bag-of-Words Experiment
- 0:43:03 Glättung von Sprachmodellparametern
- 0:44:50 Discounting
- 0:47:07 Interpolation (Lineare Glättung)
- 0:50:02 HMM für Interpolationsgewichte
- 1:07:25 Schätzung der Gewichte
- 1:08:55 Deleted Interpolation Basierend auf den ""Conditional Counts""
- 1:11:07 Praktische Aspekte
- 1:13:55 Schätzen von Y
- 1:15:37 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
- 1:17:59 Weitere Notationen
- 1:23:02 M bestimmen
- 1:26:25 Good-Turing Discounting
- 1:28:30 Back-Off Sprachmodelle
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 22.12.2017 |
| Erstellungsdatum | 20.12.2017 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2017-835 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000115214 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 |
| Folge | 16 |