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19: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 24.01.2018

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

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  • 0:00:09 Start
  • 0:00:22 Kontinuierliche Suchräume, gleichverteiltes Sprachmodell
  • 0:07:31 Suchraum mit Tri-Grammen
  • 0:08:57 Viterbi Decoding
  • 0:13:15 A* mit Stack Decoder
  • 0:16:43 Heuristik für A*
  • 0:21:35 Fast Match
  • 0:25:21 Vor- und Nachteile Stackdecoder
  • 0:28:35 A* vs. Strahlsuche
  • 0:33:40 Vermeidung von Redundanzen
  • 0:36:53 Baumsuche
  • 0:39:27 Baumsuche mit Sprachmodell
  • 0:41:46 Delayed Bi-Grams
  • 0:43:36 Einsparung durch Baum-Lexica
  • 0:48:20 Kopien von Suchbäumen
  • 0:54:12 Suche mit kontextabhängigen Modellen
  • 0:54:49 Baumsuche mit kontextabhängigen Modellen
  • 0:59:02 N-Besten Suche
  • 1:05:18 Probleme mit n besten Listen
  • 1:08:31 Wortgraphen
  • 1:11:16 Zusammenfassung Beschleunigungstechniken
  • 1:12:58 Mehrpass Suchen

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 26.01.2018
Erstellungsdatum 24.01.2018
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2018-102
Identifikator KITopen-ID: 1000115317
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Folge 19
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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