23: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 07.02.2018
- 0:00:00 Starten
- 0:00:52 Inkrementelle Adaption
- 0:03:12 Verschiedenes zu VTLN
- 0:09:00 Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR)
- 0:18:25 Welche Adaption unter welchen Bedingungen?
- 0:21:27 Erinnerung MLLR
- 0:28:39 Bottleneck Features
- 0:33:48 Acoustic Model: Neural networks
- 0:41:07 Time-delay neural networks (TDNN)
- 0:47:31 Speaker adaptive neural networks
- 0:55:34 Neural network training: Potential problems?
- 1:05:53 Connectionist temporal classification (CTC)
- 1:23:21 Reaching "human parity"
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 08.02.2018 |
| Erstellungsdatum | 07.02.2018 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2018-167 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000115381 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 |
| Folge | 23 |