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09: Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2018, 30.05.2018

Waibel, Alexander; KIT | Webcast [Hrsg.]

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Abstract:
09|
0:00:00 Start
0:01:56 Pattern Recognition Overview
0:02:36 Supervised – Unsupervised
0:02:40 Unsepervised Classification
0:04:00 Supervised Classification
0:06:52 Classification Problem
0:14:31 Parametric – Non-Parametric
0:16:12 Bayes Decision Thepry
0:27:37 Two Classes case
0:30:50 Hypothetical class-conditional probability density function
0:32:10 A posteriori probabilities
0:34:28 Classifier Discriminant Funktions
0:39:33 Example Decision bounddries
0:43:25 Classifier Design in Practice
0:48:58 GaussianClassifier
0:51:16 Bivariante Normal Density
0:54:17 Classifier Discriminant Functions
1:05:01 Estimation of Parameters
1:07:41 Scatter Diagram
1:08:06 Forms for decision boundaries for the general bivariante normal case
1:13:37 Problems
1:16:55 Curse of Dimensionality
1:20:16 Principal Component Analysis (PCA)



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 01.06.2018
Erstellungsdatum 30.05.2018
DOI 10.5445/DIVA/2018-395
Identifikator KITopen-ID: 1000115601
Serie Kognitive Systeme, Vorlesung, SS 2018
Lizenz KITopen-Lizenz
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