15: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 03.12.2018
Sanders, Peter
; KIT | Webcast [Hrsg.]
; KIT | Webcast [Hrsg.]- 0:00:00 Starten
- 0:00:05 8 Approximationsalgorithmen
- 0:00:23 Scheduling unabhängiger gewichteter Jobs auf parallelen Machinen
- 0:01:03 List Scheduling
- 0:01:27 Viele Kleine Jobs
- 0:04:13 Der Approximationsfaktor
- 0:08:23 Diese Schranke is bestmöglich
- 0:10:04 Mehr zu Scheduling
- 0:24:05 Nichtapproximierbarkeit des Handlungsreisendenproblems (TSP)
- 0:29:53 TSP mit Dreiecksungleichung
- 0:31:12 2-Approximation durch minimalen Spannbaum
- 0:35:57 Beispiel
- 0:40:12 Mehr TSP
- 0:51:39 Pseudopolynomielle Algorithmen
- 0:53:41 Beispiel Rucksackproblem
- 0:55:38 Dynamische Programmierung nach Profit
- 0:56:59 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
- 1:00:23 FPTAS für Knapsack
- 1:02:42 Das beste bekannte FPTAS
- 1:04:31 Fully Polynomial Time Approximation Scheme
- 1:05:16 Optimale Algorithmen für das Rucksackproblem
- 1:09:58 9 Fixed-Parameter-Algorithmen
- 1:11:51 Beispiel: VERTEX COVER (Knotenüberdeckung)
- 1:13:32 VERTEX COVER Grundlegendes
- 1:16:02 FIxed parameter tractable
- 1:19:06 Naive tiefenbeschränkte Suche
- 1:23:27 Kernbildung für Vertex Cover
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 04.12.2018 |
| Erstellungsdatum | 03.12.2018 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2018-930 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000116113 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19 |
| Folge | 15 |