Statistik: Grundprobleme am Beispiel der Binomialverteilung

In diesem Video geht es um das Problem, die Trefferwahrscheinlichkeit p in einer Bernoulli-Kette zu schätzen. Der nach dem Maximum-Likelihood-Schätz-Prinzip (wähle dasjenige p, dass den Daten die größte Wahrscheinlichkeit des Eintretens verleiht) gewonnene Schätzer ist die relative Trefferhäufigkeit. Die Verteilung dieses Schätzers konzentriert sich bei wachsender Länge n der Bernoulli-Kette immer stärker um das unbekannte p.