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Statistik: Grundprobleme am Beispiel der Binomialverteilung

Henze, Norbert

Abstract:
In diesem Video geht es um das Problem, die Trefferwahrscheinlichkeit p in einer Bernoulli-Kette zu schätzen. Der nach dem Maximum-Likelihood-Schätz-Prinzip (wähle dasjenige p, dass den Daten die größte Wahrscheinlichkeit des Eintretens verleiht) gewonnene Schätzer ist die relative Trefferhäufigkeit. Die Verteilung dieses Schätzers konzentriert sich bei wachsender Länge n der Bernoulli-Kette immer stärker um das unbekannte p.

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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 08.04.2019
Erstellungsdatum 07.04.2019
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2019-212
Identifikator KITopen-ID: 1000116397
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell 4.0 International
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