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05: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2019, 17.05.2019

Zöllner, Johann Marius; Vasquez Tieck, Camilo

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Abstract:
Das Themenfeld Maschinelle Intelligenz und speziell Maschinelles Lernen unter Berücksichtigung realer Herausforderungen komplexer Anwendungsdomänen ist ein stark expandierendes Wissensgebiet und Gegenstand zahlreicher Forschungs- und Entwicklungsvorhaben.

Die Vorlesung behandelt erweiterte Methoden des Maschinellen Lernens wie semi-überwachtes und aktives Lernen, tiefe Neuronale Netze (deep learning), gepulste Netze, hierarchische Ansätze z.B. beim Reinforcement Learning sowie dynamische, probabilistisch relationale Methoden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Einbettung und Anwendung von maschinell lernenden Verfahren in realen Systemen.



Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 24.05.2019
Erstellungsdatum 17.05.2019
DOI 10.5445/DIVA/2019-417
Identifikator KITopen-ID: 1000116593
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2019
Folge 4
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