05: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 27.05.2019
Lauer, Martin
- 0:00:00 Start
- 0:00:10 Correction
- 0:02:07 Chapter 4: Optical Flow
- 0:11:15 Lucas-Kanade Method
- 0:20:44 Limits of linear approximation
- 0:27:46 Iterated Lucas-Kanade Method
- 0:29:05 Aperture Problem
- 0:37:31 Variational Approach
- 0:46:51 Optical Flow and Stereo Vision
- 0:51:20 Sparse Flow
- 0:53:02 Image Based Tracking
- 1:02:39 Example: Kernelized Correlation Filter (KCF)
- 1:09:37 Example: Tracking with Occlusions
- 1:14:31 Tracking in Fog
- 1:16:12 Summary of Chapter 4
- 1:18:00 Chapter 5: Tracking Moving Objects
- 1:18:46 Motion Estimation by Regression
- 1:19:05 Estimation Problem
- 1:21:20 Regression
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 27.05.2019 |
| Erstellungsdatum | 27.05.2019 |
| Sprache | Englisch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2019-479 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000116652 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019 |
| Folge | 5 |