06: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 03.06.2019
Lauer, Martin
- 0:00:00 Start
- 0:00:05 Regression
- 0:10:11 Application Example: robot soccer
- 0:22:31 BASICS OF PROBABILITY THEORY
- 0:23:32 Probability
- 0:28:19 Random Variables
- 0:33:32 Calculation Rules
- 0:42:31 Stochastic Independence
- 0:45:57 Continuous Variables
- 0:52:18 Gaussian Distribution
- 0:58:11 Notation
- 1:01:37 HIDDEN MARKOV MODELS
- 1:01:55 System States
- 1:05:45 Observer
- 1:09:11 Hidden Markov Model
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 04.06.2019 |
| Erstellungsdatum | 03.06.2019 |
| Sprache | Englisch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2019-508 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000116677 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Serie | Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019 |
| Folge | 6 |