PrognoNetz - Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes
Abstract:
Am Donnerstag, 11. Juli 2019, fand ein Vortrag der Reihe Colloquium Fundamentale "Künstlich aber real – die stille Revolution der KI-Technologien" statt.
In diesem Rahmen hielt Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork, Leiter des Bereichs Mikrosystemtechnik am Institut für Technik der Informationsverarbeitung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) den Vortrag "PrognoNetz – Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes".
Er spricht über die Herausforderungen bestehender Stromnetze und stellt intelligente Lösungen vor, die Anhand von Witterungsprognosen die Stromübertragung verbessern.
In diesem Rahmen hielt Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork, Leiter des Bereichs Mikrosystemtechnik am Institut für Technik der Informationsverarbeitung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) den Vortrag "PrognoNetz – Künstlich intelligente Prognose der Belastbarkeit des Stromnetzes".
Er spricht über die Herausforderungen bestehender Stromnetze und stellt intelligente Lösungen vor, die Anhand von Witterungsprognosen die Stromübertragung verbessern.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 28.11.2019 |
| Erstellungsdatum | 27.07.2019 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/DIVA/2019-916 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000117073 |
| Lizenz | KITopen-Lizenz |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Serie | Colloquium Fundamentale, SS 2019: Künstlich aber real - die stille Revolution der KI-Technologien |
| Folge | 5 |