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A conjugate-gradient-type rational Krylov subspace method for ill-posed problems

Grimm, Volker

Abstract:
Conjugated gradients on the normal equation (CGNE) is a popular method to regularise linear inverse problems. The idea of the method can be summarized as minimising the residuum over a suitable Krylov subspace. It is shown that using the same idea for the shift-and-invert rational Krylov subspace yields an order-optimal regularisation scheme.

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000117644
Veröffentlicht am 10.03.2020
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 01.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0266-5611, 1361-6420
KITopen-ID: 1000117644
Erschienen in Inverse problems
Verlag IOP Publishing
Band 36
Heft 1
Seiten Art. Nr.: 015008
Vorab online veröffentlicht am 20.12.2019
Schlagwörter order-optimal regularisation scheme, rational Krylov subspace method, discrepancy principle
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