Descriptive Statistics Time-based Meta Features (DSTMF): Constructing a better Set of Meta Features for Model Selection in Energy Time Series Forecasting
Shahoud, S. 1; Khalloof, H. 1; Duepmeier, C. 1; Hagenmeyer, V.
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1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-7630-3 KITopen-ID: 1000117860 |
| HGF-Programm | 37.98.11 (POF III, LK 01) ES 2050 |
| Erschienen in | APPIS 2020: Proceedings of the 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems. Ed.: N. Petkov |
| Veranstaltung | 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems (APPIS 2020), Las Palmas de Gran Canaria, Spanien, 07.01.2020 – 09.01.2020 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 3378221 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 03.04.2020
seit 03.04.2020