KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Descriptive Statistics Time-based Meta Features (DSTMF): Constructing a better Set of Meta Features for Model Selection in Energy Time Series Forecasting

Shahoud, S.; Khalloof, H.; Duepmeier, C.; Hagenmeyer, V.


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3378184.3378221
Dimensions
Zitationen: 3
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2020
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-4503-7630-3
KITopen-ID: 1000117860
HGF-Programm 37.98.11 (POF III, LK 01) ES 2050
Erschienen in APPIS 2020: Proceedings of the 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems. Ed.: N. Petkov
Veranstaltung 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems (APPIS 2020), Las Palmas de Gran Canaria, Spanien, 07.01.2020 – 09.01.2020
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 3378221
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page